中级会计平滑指数题

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分析：指数平滑法计算公式Ft=α* At－1+（1－α）Ft－1α代表平滑指数，、F代表预测值，A代表实际值计算过程：（1）用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式： F4=α* A3+（1－α）F3第二步带入数据：α=0.2， A3为第三季度的实际值，为180万元，关键是第三季度的预测值F3，令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1，利用公司计算出F3。 即F2＝A1＝140万元 F3＝α* A2+（1－α）F2 ＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（万元）故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（万元）（2）2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。F5=α* A4+（1－α）F4 带入数据：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6 F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（万元）

平滑指数是中级财务管理第9章收入与分配管理的内容。

指数平滑法是销售预测定量分析法中的其中一种方法。指数平滑法是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及（1-a）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。平滑指数的取值通常在0.3~0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。

理论界一般认为有以下方法可供选择：

经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。

1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值。

2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值。

3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化。

4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。

试算法。根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。