会计powerbi优缺

现在各行各业都内卷厉害。作为财务行业的财务人员，当然也是有必要学习SQL语言和power BI。因为现在对于财务人员的要求越来越高。虽然专业的财务人员还是相当稀缺，但他们之间的竞争也是非常激烈的需要不断的学习新的语言，新的技术才能有更好岗位竞争能力。 财务人员有必要学习SQL语言和power BI。前者是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作，它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的存放方式，所以就完全不同的，底层结构的不同，数据库系统可以使用相同的结构化查询语言，作为数据输入与管理的接口。rSQL语言。可以嵌套这使他们具有极大的灵活性和强大的功能。财务人员学习了，这些东西肯定是能够熟练的，掌握结构化查询语言的作用。能够更方便的做表格和建立数据库。财务人员效掌握更多的知识，才能完成更好的任务。有些知识是不仅限于财务方面的，也包括计算机方面的，只有学习的更加全面才能更好地完成任务，做财务工作是非常辛苦的。财务人员和公会计师还是有本质的区别，会计只是最基层的通过不断学习成为一个正常财务工作而财务工作者待遇非常好。但非常辛苦。也非常的需要具备专业知识。

你说的是微软Power BI 还是奥威软件的Power-BI?如果是微软Power BI非常好，具体可以百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”了解

先说结论吧，有必要学，但是不要学的太深。

题主说的那是财务分析师，这是一个新兴职业，目前的需求不多，只有在大公司里才有，而且这种不属于传统类型，更多的是属于战略部门。你随便拉个大厂的财务出来，你问问她们会不会SQL，会不会BI工具，90%的回答肯定都是不会，因为这种财务做的事情大多数都偏传统，涉及到的工具还是Excel，能把Excel玩的很厉害的也是极少数。Excel需要熟练的技能有：基础函数、进阶函数、数据透视表、数据清洗。记住，什么是熟练，是不需要任何帮助文档就能把东西给做出来，把上面这些操作搞定之后才有学SQL和BI工具的必要。先说SQL，你不需要变成一个取数机器，你只需要学会查询、连接等基本操作就行，select from和各个财务报表之间的关系搞清楚就行了，还有一个就是要学会连接数据库，BI工具用的到。

这东西是珠海一家做BI公司的，这明摆就是碰瓷微软吗，我来说吧，POWER-BI我用过，很烂，问题BUG相当大，他们技术也无法解决，必竟也没有几个技术 ，都 是些刚毕业的大学生在弄，真正懂技术的没有，没啥实力的一家公司。

要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：数据库方面，有DB2、Oracle、SQLServer、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick（被IBM收编以后，退出历史舞台）。ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETLServer、BO的DataIntegrator等。OLAP工具上，则还可以细分为MOLAP（MuiltDimensionOLAP，多维度型在线分析系统）和ROLAP（RelationalOLAP，关系型在线分析系统），前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品，而后者可供选择的余地就不多，像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的，以前和Redbrick一起。此外，还有一个叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以后也退出市场。数据挖掘产品领域，有SAS、SPSS等两大厂家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在报表服务器、前端工具上的选择可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比较主流的。从这些主流产品来看，大多是舶来品。国内也有研发BI产品的，比较完整的BI解决方案不多，只针对于某个环节的产品倒是琳琅满目，且多限于ETL、前端以及数据挖掘产品。不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件，奥威智动的Power-BI，它根据不同业务主题，预设了十多个基于ServerAanlysisService的OLAP多维数据集；有成熟的，非常实用的决策分析模型，而不仅仅是报表。最大的特点就是安装即可使用，无需实施，省去了很多功夫。而且价格相对比较亲民，名气倒不是很响，但在业内口碑还不错，在国内中小企业中已经有一定的市场占有率。从目前各类用户的产品选型过程来看，问题多出在以下几个方面。其一，只见树木不见森林，只顾得降低单个工具的成本，却忽视了总体成本。有些大企业在IT建设上一掷千金，从不在乎在购买产品上投入多少，每一块都是选用最好的。但是，的企业则不得不出于成本考虑，能省则省。除了数据库和OLAP工具两项之外，经常动心思的地方就是，设想如果把ETL和前端展现自己来开发是不是会省点资金出来。然而问题是，如果仅仅从单个产品的成本考虑而忽视综合的项目成本，最后很可能会被难以维护的程序所困扰，甚至要完全推翻重来，这样的成本恐怕会更高。而对于那些财大气粗的大企业来说，即便选择了每个领域最好的产品，组合起来也不一定就是最好的。其二，评估报告难以客观。企业负责产品选型的人，通常要求厂商提供一份评估报告，要列出几种方案选择，各自优劣何在，最后得出哪种方案是最适合自己的。如果从字面上理解此报告，某种产品哪方面比较好，哪方面不好，这并不客观。对于厂商而言，这就是一笔单子，当然会尽量把自己产品的优势体现出来，而回避自己的弱势。同时对于选型负责人来说，也许其早就对某种工具有好感，或是跟某个厂家的关系不错，甚至有更进一步的交易。这样的情况，想客观一点不容易。选型要点其实，如果是选择这些主流的产品的话，大家知道一句话，“没有最好的，只有最合适的”。什么是最合适？抛开上面提到的幕后因素，其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。首先看成本。NCR、IBM和Oracle的产品线完整，但却很贵。微软的产品便宜些，可如果数据量大，恐怕又不太敢用它，就更别谈那些不要钱的开源产品了。当然，成本不光是产品本身的价格决定的，后面人员学习、项目延期、客户满意度低都要作为成本考虑，这些隐型成本才是难以计算的。提到成本，就不能不提一下BI模型，因为BI产品中模型是最昂贵的一部分，在国内很大一部分企业采用的自主开发的方式，采用这种方式可以避免高额的费用，但却无法学习到国外先进的商业经验。再看人员的经验。人的学习曲线是不可避免的，不要妄想人们接触一个新产品就能立马成为高手，能够基于陌生的产品做出良好架构。这方面，显然Oracle和微软有优势，因为在这两家产品上有经验的人多，好找。当然，如果你们原来的业务系统用的就是这几家产品之一，不妨仍然用它。其次案例比白皮书更重要。如今很多BI厂商可以提供全方位解决方案，提供一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都称自己是这样的全方案提供商，也就是说它们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各类工具。直接选用它们，就不用再为工具选型烦恼了，但企业有时由于各方面的原因，决定不使用一家产品时，要考虑他们之间是否兼容。但如果你要是从产品的白皮书里去寻找此类信息，会发现说得很美，互相之间会如何完美地“无缝”兼容，但实际上却不是那么回事。因此，不要去看这些文字的东西，要去寻找同行业类似的案例，如果同行业没有，就去寻找数据量类似、业务复杂度类似以及相似应用的其他行业案例。

作为老牌厂商，微软BI产品功能还是不错的，但价格比较高，性价比低了些，国内产品有几家不错的，我们公司一直在用的FineBI数据处理性能优，数据权限和数据安全较为重视，针对复杂报表需求有杀手锏Finereport，而且会提供给第三方软件厂商或者合作商（OAERPCRM厂商）集成报表模块，是一种自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费，可视化效果很棒。

微软的叫power BI，使用起来还不错，但是价格偏高，售后不好处理，国内自助式BI差距不大，整体性价比比国外产品高不少，本土部署强。其中我们公司一直在用的FineBI数据处理性能优，数据权限和数据安全较为重视，针对复杂报表需求有杀手锏Finereport，而且会提供给第三方软件厂商或者合作商（OAERPCRM厂商）集成报表模块，是一种自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费，可视化效果很棒。可以看一下他们效果图

微软的叫power BI，使用起来还不错，但是价格偏高，售后不好处理，国内自助式BI差距不大，整体性价比比国外产品高不少，本土部署强。其中我们公司一直在用的FineBI数据处理性能优，数据权限和数据安全较为重视，针对复杂报表需求有杀手锏Finereport，而且会提供给第三方软件厂商或者合作商（OAERPCRM厂商）集成报表模块，是一种自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费，可视化效果很棒。可以看一下他们效果图