指数平滑法中级经济师

中级财务管理指数平滑法公式即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt- yt')。

指数平滑指数平滑法产生背景:指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势。

St--时间t的平滑值 S0,当欲用指数平滑法时才开始收集数据,则不存在y0。无从产生S0,自然无法据指数平滑公式求出S1,指数平滑法定义S1为初始值。

平滑指数是中级财务管理第9章收入与分配管理的内容。

指数平滑法是销售预测定量分析法中的其中一种方法。指数平滑法是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及（1-a）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。平滑指数的取值通常在之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。

理论界一般认为有以下方法可供选择：

经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。

1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在～之间取值。

2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在～之间取值。

3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在～间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化。

4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在之间。

试算法。根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。

指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数α及（1－α）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。未来第n+1期的预测值=平滑指数*第n期的实际销售量+（1-平滑指数）*第n期的预测值。