小米算法工程师考试题

选择有工作环境好的，有发展前途的小米公司

你这是在揣测面试会遇到什么问题，其实不用，去看看你要面试的公司招聘要求，据此推测一下，然后把该准备的准备好，若这次面试没有通过，总结经验，再接再厉，努力学习就好。

关于面试，关于Java技术，推荐你去蛙课上看一下，上面有很多面试时可能会考到的知识点。

企业层面：需要从三家公司的规模、行业定位、产品结构、人才制度、企业文化等等角度综合考虑。个人层面：城市气氛、人文环境、人脉资源等角度考虑。福利报酬：初入职场，报酬可以放最后考虑，现在是积累阶段，平台最重要，要有充分锻炼的机会和成长空间。

应届毕业生首先按城市选择，毕竟干的不爽还可以跳槽南京先不考虑，以后机会太少北京跟杭州可以看你有没有其他要求，信息不多就按55开吧微博成熟，小米似乎基因不偏算法

本文只列出了问题，答案还是需要需要自己的总结，很多时候自己总结出来的语言在面试时比硬背的效果好很多。

这些题目是网友去百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。

熟练掌握java是很关键的，大公司不仅仅要求你会使用几个api，更多的是要你熟悉源码实现原理，甚至要你知道有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。

（一） java基础面试知识点

，领学网为你解计算机视觉部分：1、考察特征点匹配算法，输入两幅图像中的特征点对，输出匹配的特征点对，（128维描述子）距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码，分析算法复杂度；2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边)，右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH，以及左图像与四边的切点A1A2A3A4，设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像，编写伪代码，分析算法复杂度及优缺点；3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题，需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对，并要求给出F矩阵的秩；第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵；4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。图像处理部分：1、主要考察一维中值滤波，退化为区间滤波 编写伪代码，分析算法复杂度；2、主要考察二维中值滤波，编写伪代码，分析算法复杂度；3、如何去除脉冲噪声，图像中有大量随机产生的255和0噪声；4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波控制部分：对象举例均为四旋翼无人飞行器，各题目要求设计控制器，给出控制率，还有观测方案设计等等；有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。希望帮到你!